Machine Learning Engineer

  • R&D and Engineering
  • Italia
  • Cernusco Lombardone

Responsabilità

Il candidato si inserisce nel team Machine Learning, all’interno del dipartimento Artificial Intelligence & Robotic Process Automation, si occuperà prevalentemente di applicazioni di computer vision ed avrà le seguenti responsabilità:

  • Esplorare, definire e supportare la messa in produzione di tool basati su deep-learning e machine learning allo scopo di migliorare i processi produttivi
  • Manutenzione e sviluppo di algoritmi e modelli AI attualmente in produzione
  • Sviluppo software a supporto dei progetti del team
  • Implementazione pipeline di gestione del dato, dalla estrazione e trasformazione fino alla messa a disposizione per il training degli algoritmi di machine learning
  • Monitoraggio delle metriche di performance di algoritmi e modelli
  • Definizione dei requisiti tecnici e test di pre-produzione in collaborazione con team di Sviluppo SW/HW
  • Comunicazione efficace dei risultati ottenuti, anche verso a non addetti ai lavori
  • Interazione con esperti delle diverse Production Unit e dipartimenti per identificare opportunità di miglioramento legate all’applicazione di machine learning

Requisiti

  • Laureato o laureando, preferibilmente in Data Science, Scienze Statistiche, Big data Analytics, Matematica applicata, Ingegneria matematica o affini con eccellenti risultati accademici
  • Conoscenza di almeno uno dei seguenti linguaggi: Python, C++, C#
  • Conoscenza di framework per machine learning (Tensorflow, Keras, PyTorch, …)
  • Competenze di Computer Vision / algoritmi di image processing
  • Conoscenza delle principali tecniche di classificazione immagini, segmentazione ed object-detection
  • Buone capacità nell’applicare modelli matematici alla realtà produttiva
  • Buone capacità analitiche e orientamento ai risultati
  • Capacità di lavorare in team
  • Buona conoscenza della lingua inglese
  • Disponibilità a brevi trasferte in Italia e all’estero.

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